[1]. Activation Function란?인공 신경망에서 이전 층의 가중치 합을 입력받아 비선형성을 추가하고, 다음 층으로 전달할 최종 출력값을 결정하는 함수다.. 쉽게 이해하기 위해서는 뉴런 구조를 알야 한다.{1}. 뉴런 구조 뉴런 구조는입력값 → [Net Input Function] → [Activation Function] → 출력 순으로 이뤄진다.Net Input Function : 입력값 x 가중치를 모두 더함Activation Function : Net Input Function의 합계를 받아서 최종 출력값으로 변환 쉽게 설명하면 아파트 경비실 CCTV 시스템과 같다.아파트 경비실에 여러 센서가 있는데문 열림 감지 센서 (가중치 높음)움직임 감지 센서 (가중치 중간)소리 감지 센서 (..