[1]. Attribution{1}. Attribution이란?AI가 해당 결론을 내린 이유가 뭔지 입력의 어떤 부분이 얼마나 영향을 줬는지 수치로 측정하는 것이다.쉽게 말하면 AI의 판단 근거를 역추적하는 기술이다. 예를 들어입력 이미지 → AI → 종양 발견 (확률 94%)Attribution은 "종양 있음" 이 판단은 어떤 영역 때문인지 수치로 측정해 준다.{2}. 배경기존 AI의 문제 - 블랙박스딥러닝 모델은 성능은 뛰어난데 왜 그런 결론을 냈는지 알 수 없다. 이건 특히 의료 AI에서 치명적이다. 의사 입장에서 AI가 왜 정상이라고 했는지를 모르면 AI를 믿고 사용할 수가 없다.{3}. XAI 등장{2} 문제를 해결하려고 나온 분야가 XAI이다.Attribution은 XAI의 핵심 도구 중 하나..